Claude Code 的强大是因为sonet4模型强还是工具强？

Claude Code 的强大，首先是模型的强大，Claude 4 无论是 Sonnet 还是 Opus，在编程和 Agent 能力上都很强！这是成功的基础。

然后是内置工具的强大，Claude Code 内置有 18 个工具，这些工具有 Grep 检索代码的，有执行命令的，有 TODO 读写的工具，有架构分析的工具，模型借助这些工具模拟了程序员解决问题的思路：制定计划、分析问题、检索代码库找到相应的代码位置、解决问题、测试验证。

另外最神奇的那个工具就是 Task 工具我反复提到过，它能给 Claude Code 开分身，执行子任务，既可以专注于子任务不受其他信息干扰，又可以避免主线任务无关上下文太多，还能有 Claude Code 一样的工具能力。

再有就是不计成本，Claude Code 默认是不会压缩任何上下文信息的，每请求一次就把之前的历史会话、工具调用和返回结果都一起发过去，所以它不会遗失上下文，其他工具像 Cursor 都得抠抠塞塞压缩上下文节约成本，还限制次数，没执行几次都不跑了问你是不是要继续。

还有就是 Claude Code 是 cli 命令行程序，没有 IDE 的包袱，像 Cursor 这样的 IDE，每次请求都需要考虑要把很多 IDE 的信息放到上下文中，比如打开了几个 Tabs，Tabs 的代码都是啥，当前选中的是啥代码，这些信息不提供可能损失了上下文，提供了又可能就会降低上下文相关度以及挤占上下文长度，反倒是 Claude Code 默认不需要 IDE 的上下文，自己缺什么信息就自己去用工具检索代码库或者联网查询，这样上下文都是自己想要的。

不过 Task 虽然能调用工，但是提示词里面要求不能编辑代码文件，因为如果修改可能会破坏主任务中的上下文 === 5. IMPORTANT: The agent can not use ${http://BashTool.name}, ${http://FileWriteTool.name}, ${http://FileEditTool.name}, ${http://NotebookEditTool.name}, so can not modify files. If you want to use these tools, use them directly instead of going through the agent.` ===

为什么 OpenAI 的 Codex 也比 Claude Code 要落后一截？

我觉得模型是根本原因，虽然 OpenAI 也对标训练了 Codex 模型（还没对外发布），但是已经比 Anthropic 落后了一大截。Claude Code 正式对外发布是在今年 2 月份，而实际上在对外发布之前，Anthropic 内部早已经大量使用了 Claude Code，并且反响特别好，我猜测他们在训练 Claude 4 的时候，针对 Claude Code 内置的工具结合他们内部使用的场景和数据，做了大量强化学习，让 Claude Code 在 Claude 4 上效果特别突出。而 OpenAI 明显晚了几个月，并没有足够的针对编程工具和编程场景的强化训练，这需要一点时间弥补。

另外现在 Claude Code 可以包月使用，Anthropic 明显是亏钱的，但我猜测他们应该是看重了用户使用 Claude Code 时产生的大量用户行为数据，可以分析出来各种编程场景，工具的使用结果，而这部分数据对于他们训练下一代的模型至关重要，也就是传说中的数据飞轮效应，所以它愿意亏本去卖以换取优质数据。

相反 OpenAI 就很让人失望，给 o1 pro 用户提供的都只是 codex-mini 这样的模型，能力很弱，做不了啥事。

然后 codex 团队还在忙着用 Rust 重写 codex-cli，其实只要产品效果好，谁在乎你是啥语言写的，nodejs 又怎么样，慢就慢一点，Agent 跑几十分钟我都能等，还在乎你语言层面那一点性能差异或者是需要额外装一个nodejs吗？只要出来的结果好！

(本文转载自 宝玉 推特 @dotey)