
在问AI写代码之前,先问自己这5个问题
🤯 为什么你的AI提示词总是不给力?
上次发了第一篇后,收到很多朋友的私信:
“我知道要想清楚产品逻辑,但具体怎么想啊?” “我有个很棒的想法,但不知道怎么跟Claude说…” “AI总是理解错我的意思,做出来的跟我想的不一样”
其实这些问题的根源都一样:你还没有把想法变成需求。
今天我们来解决这个问题。
🎯 一个真实的翻车案例
先看看我朋友小王的经历:
小王的想法:
“我要做一个健身App,比现在的都好用!”
小王直接问Claude:
Javascript帮我做一个健身App,要有运动计划、进度追踪、社区功能、
营养建议、视频教程,界面要好看,功能要全面...
Claude的回复:
好的!我来帮你实现一个功能丰富的健身应用…(然后输出了20000+行代码)
结果:
- 开发了3个月
- 功能确实很全
- 界面确实好看
- 但是没人用 🤡
问题出在哪里?
小王把”想法”当成了”需求”,直接扔给了AI。
🤔 想法 ≠ 需求
让我们看看区别:
想法(模糊、主观、无法执行):
- “做一个更好的健身App”
- “界面要好看”
- “功能要全面”
- “比竞品强”
需求(具体、客观、可执行):
- “帮助在家健身的上班族制定15分钟晨练计划”
- “使用简约的卡片式设计,主色调为蓝色”
- “包含3个核心功能:计划制定、进度记录、成果分享”
- “比Keep少50%的功能,但在计划制定上比它强10倍”(其实这个说的也很笼统,不过理比之前强很多)
看到差别了吗?需求是可以直接转化为AI提示词的。
📋 黄金5问:把想法变成需求
在问AI写代码之前,先问自己这5个问题:
问题1:用户是谁?
❌ 错误答案:”所有想健身的人”
✅ 正确答案:”25-35岁,住在一二线城市,工作忙碌,想在家健身但缺乏计划的上班族”
如何找到精准用户?
- 年龄:25-35岁(最有付费能力和健身需求)
- 地域:一二线城市(生活节奏快,健身意识强)
- 职业:上班族(时间有限,需要高效方案)
- 场景:在家(不想办卡,不想去健身房)
- 痛点:缺乏计划(不知道怎么练,练什么)
问题2:解决什么问题?
❌ 错误答案:”健身很困难”
✅ 正确答案:”上班族想在家健身,但不知道如何制定适合自己时间和空间的运动计划”
问题挖掘技巧:
- 现状:用户现在是怎么解决这个问题的?
- 痛点:现有解决方案哪里不够好?
- 场景:问题在什么情况下最突出?
问题3:核心价值是什么?
❌ 错误答案:”提供全面的健身服务”
✅ 正确答案:”3分钟制定个性化的15分钟晨练计划”
价值提炼公式: [时间成本] + [个性化程度] + [结果预期]
问题4:最小可用功能是什么?
❌ 错误答案:运动计划+进度追踪+社区+营养+视频+…
✅ 正确答案:个性化计划制定器
MVP判断标准:
- 去掉这个功能,产品还能解决核心问题吗?
- 如果不能,它就是核心功能
- 如果能,它就是锦上添花
问题5:成功指标是什么?
❌ 错误答案:”用户觉得好用”
✅ 正确答案:”用户连续使用7天的比例超过40%”
可测量的指标:
- 注册转化率
- 功能使用率
- 用户留存率
- 付费转化率
🔄 从想法到AI提示词的完整流程
步骤1:用5个问题分析想法
让我们用小王的健身App为例:
- 用户:25-35岁想在家健身的忙碌上班族
- 问题:不知道如何制定适合的运动计划
- 价值:3分钟制定15分钟个性化晨练计划
- MVP:个性化计划制定器
- 指标:7天留存率40%
步骤2:转化为结构化需求
Javascript产品名:晨练计划器
目标用户:25-35岁忙碌上班族
核心功能:根据用户的时间、空间、体能情况,生成个性化的15分钟晨练计划
用户流程:
1. 输入基本信息(性别、年龄、体能水平、可用时间、运动空间)
2. 系统生成个性化计划
3. 开始训练并记录完成情况
4. 根据反馈调整计划
成功指标:7天内至少完成5次训练的用户比例
步骤3:生成AI友好的提示词
Javascript我要开发一个晨练计划生成器,目标用户是忙碌的上班族。
核心功能:
- 用户输入:性别、年龄、体能水平(初级/中级/高级)、可用时间(10-30分钟)、运动空间(客厅/卧室)
- 系统输出:个性化的训练计划,包括动作名称、组数、次数、休息时间
- 计划特点:无需器械,适合小空间,15分钟内完成
技术要求:
- 使用React开发
- 简约的界面设计,主色调蓝色
- 响应式布局,支持手机和平板
- 本地存储用户数据
请先帮我实现用户信息收集的界面...
看到区别了吗?这样的提示词AI很容易理解,也更容易实现你真正想要的功能。
💡 实战练习:改造一个模糊想法
让我们一起改造一个典型的模糊想法:
原始想法:
“我要做一个比现在所有笔记软件都好用的工具!”
用5个问题分析:
- 用户是谁? 想法:所有做笔记的人 改进:→ 需要整理学习资料的大学生和研究生
- 解决什么问题? 想法:现有笔记软件不好用 改进:→ 学习笔记分散在不同地方,难以形成知识体系
- 核心价值是什么? 想法:更好用的笔记工具 改进:→ 自动将分散的笔记整理成结构化的知识图谱
- MVP是什么? 想法:比Notion功能更全 改进:→ 笔记自动分类和关联功能
- 成功指标是什么? 想法:用户觉得好用 改进:→ 用户平均每天添加5条以上笔记
转化后的需求:
Javascript产品:智能笔记整理器
用户:需要系统化学习的大学生和研究生
核心问题:学习笔记分散,难以形成知识体系
价值主张:自动将笔记整理成知识图谱,提高学习效率
MVP功能:
1. 笔记输入和自动标签
2. 相关笔记推荐
3. 知识图谱可视化
成功指标:用户日均笔记数量>5条,知识图谱查看率>30%
这样就可以生成清晰的AI提示词了!
🎯 给AI的提示词模板
基于5个问题,我整理了一个通用的提示词模板:
Javascript我要开发一个[产品类型],解决[目标用户]的[核心问题]。
产品定位:[一句话价值主张]
目标用户:
- 年龄:[具体年龄段]
- 职业/身份:[具体描述]
- 使用场景:[何时何地使用]
- 核心痛点:[现有解决方案的不足]
核心功能:
1. [最重要的功能]
2. [次重要的功能]
3. [第三重要的功能]
用户流程:
1. [用户第一步做什么]
2. [系统如何响应]
3. [用户如何获得价值]
技术要求:
- 前端:[技术栈]
- 后端:[如果需要]
- 设计风格:[具体描述]
请先帮我实现[最核心的功能]...
📝 今天的作业
用5个问题分析你的产品想法:
- 用户是谁?(越具体越好)
- 解决什么问题?(用户现在怎么解决这个问题?)
- 核心价值是什么?(一句话说清楚)
- MVP是什么?(去掉所有不必要的功能)
- 成功指标是什么?(可测量的数据)
然后用我们的模板生成一个AI提示词。